Рекомендательные технологии

Правила применения рекомендательных технологий на сайте dentalstuff.ru

Настоящие правила регулируют применение рекомендательных технологий на всех страницах сайта https://www.dentalstuff.ru (далее — «Сайт»). Владельцем Сайта является ИП Дементьев Дмитрий Александрович, ОГРН: 317774600357470, ИНН: 771915150053 (далее — «Владелец»).

Под рекомендательными технологиями понимаются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям Пользователей сети Интернет, находящихся на территории Российской Федерации.

Владелец не допускает применение рекомендательных технологий, нарушающих права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает их использование в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.

1. Передача юридически значимых сообщений

В случае необходимости направления Владельцу юридически значимых сообщений, вы можете использовать форму обратной связи по адресу:
https://dentalstuff.ru/page/feedback

2. Сбор и обработка данных для рекомендаций

Для настройки и работы рекомендательных алгоритмов Владелец использует данные, полученные от Пользователей Сайта, включая:

• действия Пользователя на Сайте;

• поисковые запросы;

• состав корзин и заказов;

• IP-адрес и геолокацию;

• cookies и уникальные идентификаторы;

• посещённые страницы и время на них;

• источники входа и выхода с сайта (в том числе UTM-метки);

• браузер, операционную систему, параметры устройства и экрана;

• сведения о сетевом трафике;

• данные, указанные Пользователем в личном кабинете (если есть);

• поведение на сайте (в том числе клики, прокрутка, движение мыши);

• использование средств автоматизации;

• информацию от внешних статистических сервисов;

• иные технические и аналитические данные, доступные при посещении сайта.

3. Как работают рекомендации

Рекомендательные технологии помогают подобрать товары, представляющие потенциальный интерес для Пользователя. Алгоритмы могут формировать персональные предложения на основе:

• Похожих и сопутствующих товаров.
  Анализируются характеристики интересующих товаров (категория, свойства, производитель и т.п.).

• Популярности товаров.
  Учитываются интересы других Пользователей — предлагаются товары с наибольшим спросом.

• Поведения схожих пользователей.
  Рекомендации могут основываться на данных других Пользователей с аналогичными интересами и геопозицией.

• Контекста и устройства.
  Рекомендации могут адаптироваться под регион, поведение, историю взаимодействий и текущую точку контакта.

4. Где могут применяться рекомендации

Подборки товаров могут отображаться:

• на страницах Сайта;

• в email-рассылках;

• в мобильном приложении (если используется);

• в push-уведомлениях, SMS и других коммуникационных каналах.

5. Отказ от обязательности

Применение рекомендательных технологий не обязывает Пользователя к покупке и не ограничивает его в самостоятельном выборе любых иных товаров на Сайте.