Рекомендательные технологии
Правила применения рекомендательных технологий на сайте dentalstuff.ru
Настоящие правила регулируют применение рекомендательных технологий на всех страницах сайта https://www.dentalstuff.ru (далее — «Сайт»). Владельцем Сайта является ИП Дементьев Дмитрий Александрович, ОГРН: 317774600357470, ИНН: 771915150053 (далее — «Владелец»).
Под рекомендательными технологиями понимаются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям Пользователей сети Интернет, находящихся на территории Российской Федерации.
Владелец не допускает применение рекомендательных технологий, нарушающих права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает их использование в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.
1. Передача юридически значимых сообщений
В случае необходимости направления Владельцу юридически значимых сообщений, вы можете использовать форму обратной связи по адресу:
https://dentalstuff.ru/page/feedback
2. Сбор и обработка данных для рекомендаций
Для настройки и работы рекомендательных алгоритмов Владелец использует данные, полученные от Пользователей Сайта, включая:
-
действия Пользователя на Сайте;
-
поисковые запросы;
-
состав корзин и заказов;
-
IP-адрес и геолокацию;
-
cookies и уникальные идентификаторы;
-
посещённые страницы и время на них;
-
источники входа и выхода с сайта (в том числе UTM-метки);
-
браузер, операционную систему, параметры устройства и экрана;
-
сведения о сетевом трафике;
-
данные, указанные Пользователем в личном кабинете (если есть);
-
поведение на сайте (в том числе клики, прокрутка, движение мыши);
-
использование средств автоматизации;
-
информацию от внешних статистических сервисов;
-
иные технические и аналитические данные, доступные при посещении сайта.
3. Как работают рекомендации
Рекомендательные технологии помогают подобрать товары, представляющие потенциальный интерес для Пользователя. Алгоритмы могут формировать персональные предложения на основе:
-
Похожих и сопутствующих товаров.
Анализируются характеристики интересующих товаров (категория, свойства, производитель и т.п.). -
Популярности товаров.
Учитываются интересы других Пользователей — предлагаются товары с наибольшим спросом. -
Поведения схожих пользователей.
Рекомендации могут основываться на данных других Пользователей с аналогичными интересами и геопозицией. -
Контекста и устройства.
Рекомендации могут адаптироваться под регион, поведение, историю взаимодействий и текущую точку контакта.
4. Где могут применяться рекомендации
Подборки товаров могут отображаться:
-
на страницах Сайта;
-
в email-рассылках;
-
в мобильном приложении (если используется);
-
в push-уведомлениях, SMS и других коммуникационных каналах.
5. Отказ от обязательности
Применение рекомендательных технологий не обязывает Пользователя к покупке и не ограничивает его в самостоятельном выборе любых иных товаров на Сайте.